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3 chaves para o sucesso da Nvidia, empresa que passou Googlebetadine cenavalorbetadine cenamercado:betadine cena
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As ações da empresa já subiram maisbetadine cena60%betadine cena2024, após triplicarembetadine cena2023.
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Fim do Matérias recomendadas
A Nvidia desenvolve poderosas unidadesbetadine cenaprocessamento gráfico (GPUs) e virou a rainha mundial dos chips, dominando cercabetadine cena80% do mercado.
Esses processadores, os mais utilizados na indústriabetadine cenainteligência artificial, são circuitos eletrônicos que podem realizar cálculos matemáticosbetadine cenaalta velocidade, e cada unidade vale dezenasbetadine cenamilharesbetadine cenadólares.
São tão valiosos que, assim como diamantes, são transportadosbetadine cenacaminhões blindados.
A seguir, as três principais chaves do sucesso da gigante da tecnologia com sede na Califórnia.
1. Dos vídeo games à inteligência artificial
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A Nvidia começou há maisbetadine cena30 anos como uma fabricantebetadine cenachips para o desenvolvimentobetadine cenavideogames.
Suas unidadesbetadine cenaprocessamento gráfico passaram a ser muito procuradas para o desenvolvimentobetadine cenafunçõesbetadine cenavisualização, como renderizar vídeos, imagens e animações.
E esse foi por muito tempo seu principal negócio.
Mas a empresa logo descobriu que suas GPUs também eram úteis para outras tarefas exigentes, como acelerar o desempenho computacional dos cérebros dos computadores, ou seja, as unidades centraisbetadine cenaprocessamento.
Gigantes como Google, Microsoft e Amazon, assim como empresasbetadine cenacriptomining, se interessaram pelos processadores da Nvidia para impulsionar seus centrosbetadine cenadados.
Ao mesmo tempo, seus chips também começaram a ser usados por engenheiros para fazer cálculosbetadine cenainteligência artificial, dado que o tipobetadine cenamatemática necessária para construir sistemas complexos se encaixava com a forma como os chips gráficos funcionam.
Hoje, as GPUs mais avançadas da Nvidia, como as chamadas H100, são usadas na criação dos mais sofisticados sistemasbetadine cenainteligência artificial.
2. À frente dos concorrentes
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A empresa percebeu rapidamente que os semicondutores projetados para processamentobetadine cenagráficos também eram úteis para treinar sistemasbetadine cenainteligência artificial.
E a partirbetadine cena2006 a Nvidia deixou clarabetadine cenaaposta no setor. Nessa época, a empresa anunciou a criação do CUDA, uma linguagembetadine cenaprogramação que possibilitou que seus chips pudessem resolver problemas matemáticos complexos.
Foi assim que a empresa entrou com seus processadores no mundo da inteligência artificial antesbetadine cenaseus grandes concorrentes, como Intel e AMD, garantindo larga vantagem sobre eles.
Mas seus concorrentes vêm fazendo grandes investimentosbetadine cenabuscabetadine cenauma maior fatia do mercado.
E gigantes dedicados da computaçãobetadine cenanuvem como Amazon, Microsoft e Google também estão se esforçando para fabricar seus próprios chips para o treinamentobetadine cenainteligência artificial.
3. Demanda voraz
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A forte demanda por processadores da Nvidia para jogos, centrosbetadine cenadados e aplicaçõesbetadine cenainteligência artificial segue crescendo.
O interesse pelos caríssimos processadores gráficos usados nos servidores que alimentam os grandes modelosbetadine cenainteligência artificial aumentou rapidamente no último ano.
E a Nvidia, que costumava ser uma empresabetadine cenatecnologia menos conhecida que as outras gigantesbetadine cenatecnologia, rapidamente mudoubetadine cenaposição com o lançamento do ChatGPT, sistemabetadine cenainteligência artificial desenvolvido pela empresa OpenAI, que usa seus processadores.
Especialistas dizem que os chips da Nvidia parecem ser os mais adequados para treinar modelosbetadine cenainteligência artificial.
O que não se sabe é quanto tempo eles continuarão a liderar o mercadobetadine cenaGPUs ou se os rivais da Nvidia conseguirão conquistar mais espaço.
Por enquanto, a balança está a favor da empresa. A demanda por um dos principais produtos da Nvidia, o chip H100, é tão grande, que alguns clientes tiveram que esperar até seis meses para recebê-lo.
Analistasbetadine cenamercado levantam que provavelmentebetadine cenacercabetadine cenaum ano a ofertabetadine cenachips para inteligência artificial pode melhorar, com o avanço da AMD e da Intel nesse mercado.
Enquanto isso, a oferta continuará restrita e a demanda, insaciável.
